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녹스블리가 지향하는 목표와 기술을 공유합니다.

대출 원리금 상환 계산기

대출 원리금 상환방식을 디테일하게 시각화해서 보여주는 자료가 많지 않아서 인공지능을 활용하여 시각화해보았습니다. 1. 대출 조건 입력 대출원금 (콤마 자동 포맷 입력) 연이자율 (%) 대출기간 (년 + 개월) 상환방식 3가지 중 선택: 원리금균등상환 / 원금균등상환 / 원금만기일시상환 2. 상환 요약 총 상환액, 총 이자, 첫 회차 상환액, 마지막 회차 상환액을 카드로 표시 3. 방식 비교 (세 방식을 한 화면에서 비교) 강조 박스: 원금은 세 방식 모두 동일하지만 총 이자는 다르다는 것을 숫자(최대 차액)로 안내 총 이자 비교 막대그래프 대출잔액 비율 추이 선그래프 (잔액이 얼마나 빨리 줄어드는지) 누적 원금 상환 비율 추이 선그래프 (경로는 달라도 결국 100%에 도달함을 확인) 4. 월별 상환 구성 선택한 방식에서 매달 원금·이자 비율이 어떻게 변하는지 영역 차트로 시각화 5. 월별 상환 스케줄 표 전체 회차(예: 20년이면 240행)의 회차·상환원금·상환이자·월상환액·대출잔액을 스크롤 가능한 표로 제공 기타 모든 입력값 변경 시 전 항목이 즉시 재계산 계산은 전부 브라우저 내에서만 처리 (서버 전송 없음) https://noxb.ly/Vt8gD3 🔗 대출 원리금 상환 계산기 noxb.ly

컨텐츠量子力學·
#대출#상환방식

구독 · 광고 · 후원 수익 모델 계산기

수익화 모델 계산기 기능 설명 기본 구조 - 세 가지 수익 모델(구독·광고·후원)을 슬라이더로 파라미터를 조정하면 수익이 실시간 으로 계산되어 KPI 카드·차트·테이블에 즉시 반영됩니다. 🔄 구독 모델 구독자 수, 월 구독료, 이탈률(Churn), 신규 유입률 조정 하단에 순 구독자 증감, LTV(생애 가치 = 구독료 ÷ 이탈률), 연간 예상 수익 표시 📺 광고 모델 월 페이지뷰/조회수, CPM, Fill Rate, 광고 슬롯 수 조정 유효 노출수, 실효 eCPM, 연간 예상 수익 표시 💜 후원 모델 총 팔로워, 후원 전환율, 평균 월 후원액, 플랫폼 수수료 조정 후원자 수, 수수료 차감액, 연간 예상 수익 표시 시각화 차트 (3개) - 수익 비중 도넛 차트 — 세 모델의 구성 비율을 시각적으로 확인. 수치 변경 시 즉시 업데이트. - 12개월 수익 추이 라인 차트 — 구독 성장률과 이탈률을 반영한 월별 수익 시뮬레이션. 구독(초록)·광고(앰버)·후원(퍼플)·합계(흰색 점선) 4개 라인. - 모델별 수익 막대 차트 — 현재 파라미터 기준 세 모델의 수익을 나란히 비교. 12개월 시뮬레이션 테이블 - 구독 성장률·이탈률을 매달 복리로 적용해 월별 구독자 수 변화를 반영합니다. 월별 구독·광고·후원 수익과 누적 수익 을 한눈에 확인할 수 있습니다. 유틸리티 버튼 - ↺ 초기화 — 모든 슬라이더를 기본값으로 리셋 - ↓ CSV 내보내기 — 12개월 시뮬레이션 데이터를 엑셀에서 열 수 있는 CSV 파일로 저장 (BOM 포함, 한글 깨짐 없음) - 모델 토글 — 특정 모델을 끄면 해당 수익이 합산에서 제외되어 단일·복합 시나리오 비교 가능 https://noxb.ly/DQPa9r 🔗 수익화 모델 계산기 noxb.ly

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#구독#광고#후원#수익화#모델

콘텐츠 바이럴 시뮬레이터

콘텐츠가 조회 → 참여 → 공유 → 전환으로 이어지는 과정을 4가지 방식으로 시각화한 한글 HTML 시뮬레이터입니다. 조건 설정: 초기 조회수, 참여율, 공유율, 공유당 평균 도달, 콘텐츠 피로도 감쇠, 전체 잠재 도달층, 전환율, 전환당 가치를 슬라이더로 직접 조절할 수 있습니다. - 01 · 퍼널: 조회 → 참여 → 공유 → 전환 단계별 인원을 깔때기 모양으로 시각화하고, 단계마다 전 단계 대비 전환율(%)을 표시합니다. - 02 · 확산 네트워크: 바이럴 계수 K(참여율×공유율×공유당 도달)에 따라 세대를 거치며 어떻게 퍼지는지 가지치기 형태로 보여줍니다. K값에 따라 "증가/유지/감소" 추세를 텍스트로도 안내합니다. - 03 · 성장 곡선: 세대별 누적 조회수를 그래프로 그리고, 같은 초기 조회수로 매번 동일하게 늘어나는 "단순 선형 성장" 점선과 비교해 바이럴 효과를 직관적으로 보여줍니다. - 04 · 요약: 총 조회수·참여수·공유수·전환수·예상 매출을 카드로 정리했습니다. https://noxb.ly/dMolRf 🔗 콘텐츠 바이럴 퍼널 시뮬레이터 noxb.ly

컨텐츠量子力學·
#컨텐츠#바이얼

글이 얼마나 쉽게 읽히고 이해되는지..

타이핑하는 즉시 문장 길이, 어절 길이, 긴 문장·긴 단어 비율을 계산해 가독성 점수를 게이지로 보여줍니다. 무겁고 촘촘한 글은 차가운 파랑 쪽으로, 가볍고 술술 읽히는 글은 따뜻한 주황 쪽으로 바늘이 움직입니다. 주요 기능 - 입력창에 타이핑하면 120ms 디바운스로 즉시 재계산 (별도 버튼 없이 실시간) - 게이지: 파랑(무거움/어려움) → 회갈색(보통) → 주황(가벼움/쉬움) 그라데이션 위를 바늘이 이동 - 점수(0~100), 등급(매우 쉬움~매우 어려움), 설명 문구 함께 표시 - 문장 수 / 평균 문장 길이 / 평균 어절 길이 / 긴 문장 비율 지표 카드 - 본문 아래에 유독 길거나 무거운 문장은 밑줄 색으로 표시

컨텐츠22.5c·
#가독성

표절 유사도 시각화 도구

두 텍스트를 붙여넣고 TF-IDF 벡터, 코사인 유사도, N-gram 중복, 단어 수준 하이라이팅으로 유사도를 분석하세요. 어떤 단어와 구문이 일치하는지 정확히 확인할 수 있습니다. 📊 유사도 점수 4가지 알고리즘의 가중 합산으로 최종 점수를 산출합니다. Ring 게이지 + 색상 판정 5단계. 코사인 유사도 (45%) — TF-IDF 벡터 간의 각도. 문서 길이와 무관 자카드 지수 (20%) — 공유 어휘 / 전체 고유 어휘 비율 바이그램 중복 F1 (20%) — 2단어 구문 일치율. 패러프레이징 탐지에 효과적 트라이그램 중복 F1 (15%) — 3단어 구문 일치율. 직접 복사의 강력한 지표 🔬 5가지 시각화 탭 📝 단어 비교 — 두 문서를 나란히 표시하고 단어별로 색상 구분 🔴 빨강 = 정확 일치 / 🟡 노랑 = 어간 일치 (패러프레이징) / 🟢 초록 = 고유 단어 / 회색 = 불용어 📐 벡터 공간 — TF-IDF 벡터를 2D로 투영해 단어를 점으로 시각화. 문서 A/B의 중심 벡터를 원점에서 화살표로 표시하고 두 벡터 사이의 각도(θ) 실시간 표시 📏 코사인 각도 — 단위 원에 두 문서 벡터를 그려 각도로 유사도를 직관적으로 표현. 공통 단어별 A/B TF-IDF 가중치 바 차트 제공 🧩 N-gram 히트맵 — 1/2/3-gram 전환 버튼으로 단어·2단어·3단어 구문 단위의 일치 여부를 격자로 시각화. 빨강 = 공유 / 파랑 = A 전용 / 주황 = B 전용 📊 단어 빈도 — 양쪽 문서의 TF-IDF 상위 단어를 바 형태로 비교. 공통 단어는 빨강으로 표시 🌐 언어 지원 영어 — TF-IDF, 불용어 제거, 접미사 기반 어간 추출 (ing/tion/ness 등) 한국어 — 어절 분리 + 조사·어미 제거 (에서/으로/합니다 등 40여 개), 1글자 및 접속사 불용어 처리 언어 자동 감지 (한글 문자 수 vs 영문자 수 비교) https://noxb.ly/bDef5C 🔗 표절 유사도 시각화 도구 noxb.ly

컨텐츠22.5c·
#표절
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